本报记者 | 崔立勇

    德勤中国日前在北京发布的《技术趋势2024》中文版提出，对生成式AI（人工智能）为代表的AI技术及发展趋势，企业应高度重视，提早准备，以在数字化转型中抢占先机。同时，企业对此也不必操之过急，企业数字化转型远不止借力生成式AI，企业领导者可以考虑更多地采用“渐进式方法”来制定企业数据和技术战略。
    这份德勤第15年预测未来技术走向的报告显示，在未来18~24个月，空间计算与工业元宇宙加强互动等对企业转型升级至关重要的六大趋势将成为常态。其中，AI可用于降低成本、加快流程、减少复杂性、提升客户互动、推动创新和建立信任，对企业尤为关键，无法绕过。
    德勤中国管理咨询首席执行官戴耀华表示，人工智能将是产业创新和经济增长的动力引擎之一，人工智能技术的突破性发展将有效带来开拓性创新，为产业经济创造新市场、新客户、新产品和新服务提供了想象力和可能性。
    戴耀华认为，生成式AI正在“重新定义”所有企业的核心竞争力，而且这是一种不可逆的必然进程。因此，所有企业都应该将其作为经营的主轴战略之一，企业需要从自身定位、产品和服务体系升级、全新生态体系建立、决策机制升级、组织及人才能力转型等几个维度进行思考，并将大模型与企业特定的核心业务流程紧密结合，推动生成式AI真正释放更大威力。
    报告认为，生成式AI对企业的真正价值在于能够利用它来进行业务转型。在工业环境中，生成式AI可以带来巨大的生产力和生产效率提升的机会。
    德勤中国管理咨询企业技术与绩效事业群总裁周令坤表示，生成式AI发展一日千里，必将开创全新的社会分工，给产业乃至人类社会带来颠覆性的改变。
    德勤中国管理咨询事业群总裁孟晓凡提醒，企业要尽快制定自己的AI战略，谋划如何利用AI实现更大价值。他强调，企业应将自身数据的价值提升到前所未有的高度，重视新技术带来的海量数据。报告也认为，数据是驱动生成式AI引擎的燃料，企业需要确保自身的数据架构正确，并且可以被AI应用程序访问，以便进行模型训练和下一代应用场景的实现。
    德勤中国管理咨询合伙人韩光辉认为，生成式AI是一次模式的全面性转变，它将开启新商机的大门，并从根本上改变企业本身的组织和运营方式。他同时表示，虽然生成式AI给人一种史无前例、革命性的感觉，但这项技术本身其实是机器智能的一种直接演进。机械臂（工业机器人）的使用已经有近70年，机器思维（机器学习体系）的运用已经有25年历史。从技术上讲，生成式AI只是信息发展史上的下一个篇章。
    孟晓凡表示，资本市场的喧嚣不等于新技术在企业端能够快速地得到成熟应用，也不意味着企业会在一夜之间就能够获取新技术产生的收益。从历史上看，从技术可用到企业广泛应用总是存在一定的滞后时间，企业也许还需要几年时间才能全面采用这些创新技术。在现阶段，企业应该开始为新兴技术做好准备，并储备利用这些新技术所需要的技能，以求在恰当的时机以合理的成本获得新技术创造的价值。
    “要利用AI为企业提供生产力和创新能力，而不是用AI取代员工，不要生硬地强行导入AGI（通用人工智能）。”孟晓凡表示，生成式AI等新兴技术的繁荣态势固然令人欣喜，但成功的数字化转型远不止借力生成式AI，数字化人才、机制等配套的能力建设才是企业数字化可触达高度的决定因素。
    在全球范围看，中国企业的技术应用有何特点？在回答本报记者这一问题时，韩光辉表示，中国的技术热点和发展与世界基本同步，但是技术迭代更加迅猛。周令坤认为，中国在5G通信等新技术应用上的基础设施的建设速度更快，产业政策也更加积极地支持新技术的落地，例如深圳等城市已开展无驾驶人车辆公开道路试点示范。孟晓凡认为，中国企业面对新技术，常常在点上先行先试，谋求突破，国外企业往往习惯于先从企业战略层面入手进行整体谋划。
    德勤观察，目前中国大模型产业格局呈现蓬勃发展的态势，领军科技企业创新活跃，产业链不断完善，应用场景日益丰富，正成为驱动数字经济发展、赋能行业转型升级的重要引擎。
    生成式AI工具在企业环境中需要基础设施和控制系统才能取得成功。报告认为，企业应用生成式AI并非从零开始，尽管有些实践需要细微调整，但企业过去几年中在建立数据分析和机器学习能力方面所积累的大量经验都适用于生成式AI。