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普元专家:解决数据质量问题是大数据应用的关键
2014-05-04 16:39:46      中国经济导报网

  中国经济导报网 记者李杨报道 研究称,整个人类文明所获得的全部数据量,绝大部分是最近两年内产生的。随着移动互联大潮的席卷,预计通过网路产生的数据量还将呈几何级增长。有人说大数据就是竞争力,然而却鲜有人关注数据质量这个最根本的问题。普元数据产品总监王轩认为,大数据处理的关键就是解决数据质量问题,规避数据错误,保障数据质量才能真正让企业从大数据应用中获益。

  保障数据质量成为大数据发挥价值的先决条件

  普元数据产品总监王轩表示,企业做数据集成、数据处理的核心价值表现在两个方面——为企业带来更多盈利与规避风险。而实现这两个核心价值的关键就是保证数据质量。有的企业基于数据分析作出一些营销的趋势性结论,但如果数据本身是错的,分析出来的结论未必有用。

  《大数据资产:聪明的企业怎样致胜于数据治理》一书的作者 Tony Fisher 曾提到,如果基本数据不可靠,大多数企业的大数据计划要么会失败,要么效果会低于预期。造成上述结果的关键原因在于,数据生命周期之中流入了不一致、不准确、不可靠的数据。在数据领域最流行的一个说法是“更好的数据意味着更好的决策”,这句话从来不假,在当今的大数据时代甚至更为真切。

  “在我们接触的众多银行案例中,经常会遇到这种情况,做完一个数据仓库,客户信息重名的上万个,一个人1000多个账户,这都是数据质量的问题。为什么会出现这种数据问题呢?数据处理是一个复杂的过程,这其中有很多环节,从前期的数据标准、数据集成到数据处理等等,任何一个环节出错都有可能导致数据质量问题。其中数据处理是清洗数据和规避数据风险的重要环节,在这个技术领域普元做得很专注,在业内也是领先的。”王轩认为,除了现有数据的处理,规避实时数据风险尤为重要的,如何在交易错误时即时阻断数据错误是保障数据质量的重要手段。于是,普元提出大数据平台产品线的概念,把前面提高的这些环节所需要的技术手段都囊括进来。

  普元大数据产品家族 助力企业大数据淘金

  一直以来,国内大型企业主要采用国外的数据处理软件,随着技术的扁平化,国内的数据处理软件技术越来越纯熟,与国外产品相比价格更具竞争力。此外,在数据处理市场国产软件越来越受青睐的另一原因则在于信息安全。

  “本土化的软件更适合国内企业的业务需求,自主掌握知识产权的产品对企业来说安全性更高,IT成本极大降低的同时安全性又得到了提高,企业何乐而不为。”王轩表示。

  普元从2010年开始涉足大数据领域,目前,大数据产品已具备丰富的功能,能为企业提供从咨询、数据集成、数据治理到可视化的“一站式”服务。

  目前,普元的大数据产品家族分为四大平台,分别是智慧数据应用平台、复杂事件处理平台、数据质量平台和元数据管理平台。王轩介绍说,普元的数据平台基础软件已经应用于国家开发银行、中信银行、北京银行、上海银行等国内金融行业的重点企业。未来,普元会持续加大在大数据研发方面的投入,继续完善和扩充大数据产品,以适应新技术时代企业不断变化的数据应用需求。”

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