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人工智能:争议、挑战与应对
2018-02-09 00:00:00      中国经济导报


智者点睛

    微软小冰一位研发人员告诉中国经济导报记者,为了教小冰正确清晰地讲普通话,他们会一个一个字地纠正她读多音字,赋予她讲儿化音的能力,并用最合适的语气和韵律来讲故事、念古诗。为了让小冰读的“w”这个字母更符合中国人的读音习惯,研发团队会制作几个方案,找语言学家标注大量数据,然后让工程师训练机器学习模型,最终小冰才能自然地念出来。因此,人工智能的背后仍是人类智慧在源源不断地提供支撑。
    “看到越来越强大的人工智能,我的内心非常激动,因为它是人类智慧和科技高度发达的产物。人工智能取代人类工作是每个时代变革都有的必经阶段,而且有积极意义。在无人驾驶汽车逐步盛行的时代,司机这个职业可能会萎缩,但是长远来看,从事这些职业的人总可以找到新的适应时代的角色。但前提是每个人都要学习新的技能,适应新的时代。话说回来,连小冰这样的机器人都在不断学习,我们又怎能停下学习的脚步呢?而且人工智能取代的主要是一些枯燥重复性工作,能将人类从中解放出来,去从事更有创造性的工作,是一种文明的进步。我相信人工智能会让人获得更多的自由。”该研发人员表示。

中国经济导报记者|季晓莉

    2018平昌冬奥会宣传片引发了网友“围观”。它以未来2045年为时间背景,讲述了人类与人工智能(AI)之间长达10年的战争,堪称精华版科幻大片。
    近期人工智能领域的“爆发”源于超大规模的计算能力、大数据、机器学习尤其是深度学习算法取得了进展。2016年,由DeepMind创建的人工智能AlphaGo在复杂的围棋比赛中超越了人类,人工智能在语言翻译、自动驾驶汽车、创建新药物分子上也取得了突破。
    当人工智能在商业应用上越来越成熟,人工智能与普通人的实际生活还有多远?来到“人间”的人工智能会将社会推向好的方向,还是坏的方向?挟裹其中,迷惑于未来科技趋势的人们应该如何面对?

人工智能重构日常生活

    Abby是北京某英语机构的年轻中方外语老师,但是2月5日她在微信朋友圈里却发布了一条与她的职业看似相关度不大的消息。“Hi!Hi!我已报名领取《45讲入门人工智能与Python课程》!和以色列理工在读博士学习人工智能。包括《29讲零基础Python入门》和《16讲人工智能入门》,还有AI/复杂系统/数据挖掘/深度学习资料,推荐你和我一起学习。”
    Abby告诉中国经济导报记者,日益发达的翻译软件将逐渐填平语言鸿沟,到时翻译或人工英语老师就业前景难料。与其到时难堪,不如从现在开始学习“第二语言”——计算机语言。
    “我在大学学的是理工科,现在我的很多大学同学都在向人工智能这个方向转变。受他们的影响,我想我也该试试这个领域。”虽然Abby说自己是抱着玩票的心态,但俗话说“船小好调头”,人工智能之于他们,就像当年要学编程去北大青鸟一样时尚。
    陈鹏在一家国家级智库研究货币政策,虽然英语阅读和听力没问题,但因为口语不够好,他经常为在国际学术场合无法挥洒自如而烦恼。一个偶然的机会,他在手机应用商店里下载了一款名为“英语流利说”的英语口语练习APP。他告诉中国经济导报记者,他很好奇人工智能是否能个性化教学。
    这款软件中,AI老师会说一口流利标准的英语,更能够通过学生的口语录音判断其准确和流利程度,从而根据从好到差分绿色、黑色、红色三种字体颜色反馈给学生,学生每次学习中有三次复述机会。在做完练习后,AI老师还会根据学生的表现,提醒学生注意在哪些方面加强学习,更能根据一天学习时长、答题正确率、重复听读率等各方面,给学生打分,与其他学员对比竞争。陈鹏承认,AI老师在很多方面已经超越了真实世界的英语老师。
    其实,运用在“英语流利说”上的人工智能主要就是“自适应学习”——通过算法,将获取到的学习者的数据分析反馈给已有的知识图谱,为学习者提供个性化难度和个性化节奏的课程和习题等,从而提高学习者的学习效率和学习效果。
    “教育+AI”正在中国风行一时。例如,老师不用再传统式一本一本批改作业,在APP上完成作业,再在APP上自动生成作业成绩,进行统计分析。扩大样本范围后还能积累关于作业的海量大数据。“老师不批改作业了,他们是不是太轻松了?”答案是NO,因为技术进步正在重构教师的工作时间与内容。
    “在减少重复性劳动的同时,我们会更加精心备课,也会更多了解学生的总体情况,增加对个体学生的关注。”北京市昌平实验二小一年级一位英语老师这样告诉中国经济导报记者,她习惯在一起作业网上布置家庭作业。
    AI正在改变和塑造我们的生活,不仅是年轻人和学生,更包括中老年人。很多老年人不会拼音输入法,催生了手机手写功能,但还有些老人不会写字,现在新版本手机、电视能用语音输入信息,例如查找地图地址,或选歌、选电视节目。
    再拿唱歌APP“全民K歌”来说,有很多参与其中的老年人不明白,那个给他们每段歌都打分的“裁判”到底在哪里,“他是不是想和我作对,这几天故意把我的分数打得很低?”孰不知,这个“裁判”只是一个对用户声音和标准声音进行比对的算法而已。
    过去老年人错过了使用网络个人银行的时代,每次存取款还要去银行排队。但是现在使用人脸识别技术刷脸亦成为银行标配,不需要银行卡,只要有了机器和身份证,基本业务都能“搞定”,排长队成为历史。正在改革的还包括地铁出入系统等。
    同样,传统超市也在改造中。现在,当大爷大妈去北京物美超市买米买面买蔬菜时,他们会发现,只要会使用手机APP,他们将成受收银员欢迎的人,因为这些工作人员正从收银工作中腾出手来教他们如何给商品自助扫码与结帐。

人工智能来了,人类饭碗在哪?

    现在,美国Google、亚马逊、苹果、微软、Facebook等公司无一例外都在用人工智能升级业务和重塑公司,国内企业如华为、BAT、联想、TCL等全球化产业集团在人工智能领域也毫无例外地大手笔投资。
    最近,Google在搜索航班信息的功能中发布了两个更新,用人工智能技术预测航班延误时间和推荐低价机票;微软在研究人工智能在健康及教育方面的应用;Facebook正将AI应用到旗下各个产品中;亚马逊通过Alexa智能语音技术,搭建完善的智能家居产品体系;苏富比拍卖行收购一家App创业公司,这款软件能快速鉴别物品,并向使用者推荐相似物品图片。
    据日本《读卖新闻》网站1月29日报道,日本癌症研究会等机构研究人员利用深度学习技术,分析了超过1.2万份胃癌图像,使人工智能程序能够分析图像发现胃癌病变征兆。检出率超过92%,已达到熟练医生的水平,并且分析一份图像平均用时仅0.02秒。
    在国内,苏宁2.0版无人店在南京落地,与Amazon Go等无人零售业态扫码支付方式不同,其刷脸支付速度从10秒缩短到了6秒;搜狗发布了首款AI战略落地产品——搜狗旅行翻译宝、搜狗速记翻译笔;新发布的腾讯小Q机器人第二代,用户只要通过语音指令,就能控制窗帘、智能灯、空调等智能家居;就连北京大学光华管理学院近期也开始采取“刷脸”签到方式,这套“黑科技”的亮点在于能有效检测出照片、视频、面具等60多种人脸造假攻击手段。
    如果说这些众多人工智能的成果有一个共同特点,那就是通过更高级的算法提高“分析性工作”和“重复性工作”的效率,而这两种工作所对应的就是白领和蓝领的工作。一旦这种效率超过了人类本身,机器取代人类去工作就变得合乎经济学基本规则。
    以色列籍学者尤瓦尔·赫拉利在2017年中国版本的《未来简史》中说,21世纪经济学最重要的问题,可能就是多余的人能有什么功用。一旦拥有高度智能而本身没有意识的算法接手几乎一切工作,而且能比有意识的人类做得更好时,人类还能做什么?
    历史上,经历了工业革命后,发达国家大多数人进入工业部门。最近几十年,工业部门岗位逐渐消失,服务业大幅扩张。例如美国,农业人口仅占2%,工业人口也仅有20%,78%是教师、医生、网页设计师等服务业人员。但等到机械算法在教学、诊断病情和设计方面比人类更在行的时候,人们怎么办?
    “常有人说,艺术是我们最终的圣殿。等到计算机取代了医生、司机、教师甚至地主和房东时,会不会所有人都成为艺术家?”回答这个问题的,是加州大学圣克鲁兹分校的一个音乐学教授,他已经用一个计算机程序在一天内谱写了5000首巴赫风格的赞美诗,并且人们分不清哪些是真正的大师创作,哪些是计算机谱写的。
    相似的例子还有微软开发的AI小冰。截至2017年底,她在微信微博等十几个不同平台上,已累计与超过1亿用户进行了300亿词对话。她通过算法写出来的诗已经出版了诗集,甚至通过匿名的方式在一些文学期刊上得到发表。
    “由于我们无法预知2030年或2040年的就业形势,现在也就不知道该如何教育下一代。等到孩子长到40岁,他们在学校学的一切知识可能都已经过时。想要不被淘汰只有一条路:一辈子不断学习,不断打造全新的自己。只不过,许多人,甚至是大多数人,大概都做不到这一点。”尤瓦尔说。

如何应对人工智能并创造就业?

    上述物美超市中发生的教与学如果很快就宣告成功,那么收银员自身的工作岗位也将岌岌可危,他们将被人工智能和机器取代。当人工智能悄悄进入普通人生活时,人们看到它友善的一面,也将体会其残酷的另一面。
    将要失去工作岗位的不仅是翻译、英语教师、银行柜台员工、超市收银员。AI可以做得更多。在科技先行一步的发达国家,蓝领工人先是遭受发展中国家劳动力抢饭碗,现在又遭到人工智能的威胁,范围还将向白领岗位侵蚀。而这一趋势很可能在发展中国家重演。
    2013年,牛津大学发表的《就业的未来》研究报告预测,到2033年,电话营销人员和保险业务员有99%概率会失业。还有超过60%的概率会失业的职业有:裁判、收银员、厨师、服务员、律师助手、导游、面包师、公交车司机、建筑工人、安保人员、船员、调酒师、档案管理员、木匠、救生员等。
    2017年,Kiplinger公司列举了就业前景特别好的职业,其中就包括计算机系统分析师、统计学家、软件开发人员、数学家和财务顾问。
    近期,波士顿咨询集团的调研分析表明,从现在到2026年,美国140万个可能被新技术取代的工作岗位中,57%由女性担任。除非重新培养,否则其中一半找不到新工作。但再培训后,女性工资将增加74%,男性收入增加53%。
    埃森哲针对超过1200名首席执行长和高级经理的一项调查表明,有74%的受访者预计,在未来3年内,将在较大或非常大程度上,通过人工智能实现工作中各项任务的自动化;一半受访者表示,随着某些办公室工作实现自动化,以前的职位描述已经过时。但只有3%的受访高管称,计划大幅增加培训开支,以帮助员工适应由人工智能驱动的新科技。
    麦肯锡全球总裁鲍达民接受媒体采访认为,新工作会出现,但问题在于我们怎么去发现那些新工作。在再教育员工这个问题上,不能只依靠教育机构和政府来完成工作。
    有媒体报道称,我国人工智能人才“缺口超500万,供求比例仅为1∶10”。市场就是“指挥棒”,教育和政府已经先行一步。既然人工智能挡不住,那就不要站在“洪水”冲刷必经之地,而是借势浪遏飞舟,从人工智能的新兴市场中分一杯羹。
    据悉,国内越来越多的在校学生选择了人工智能相关专业,很多IT职场人士也开始转型人工智能。据米克力美服务机器人提供的数据,在人工智能领域,中国年轻人占比比美国高,其中28~37岁中青年占总人数50%以上。
    目前国内互联网和科技巨头都在大力招聘人工智能人才,该方向毕业的博士初始年薪就可以达到30万元。据业内人士估计,每年从世界一流大学毕业的相关博士不超过3000人,仍遭到“疯抢”。不过,全球TOP50的人工智能学科排名中,排名靠前的多数是欧美大学,尤其以美国为主,中国没有一所大学进入前50,中国与欧美在人工智能学术领域差距仍然巨大。
    2017年7月,国务院颁布《新一代人工智能发展规划》,强调“加快培养聚集人工智能高端人才”。中国社会科学院科学技术和社会研究中心研究员段伟文撰文认为,问题不再是未来人工智能产业有多大的人才缺口,而是整个教育、培训和创新的政策如何顺应时代要求,适应智能革命带来的全局性变革。“要用教育和学习支撑人在未来智能化泛主体社会中的认知力、创造力和领导力。”他说。

【期号:3221】【版面:05】【作者:】打印本页
 
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