张守营
    清晨，上海洋山港的无人集卡在5G网络的指挥下精准装卸货物，北京某变电站的巡检机器人正用红外摄像头排查设备隐患，山西煤矿深处的地质大模型实时监测着瓦斯浓度。这些看似毫无关联的场景，背后折射出一个共同现实：央企正通过人工智能掀起一场静悄悄的产业革命。这是一场关乎技术突围与国家战略的博弈，也是一场关乎产业升级与未来竞争力的角逐。
    如果把人工智能比作新工业革命，算力就是驱动这场革命的“电力”。三大运营商正在以“基建狂魔”的姿态构建算力网络，为央企的AI战略铺就基石。中国移动的“万卡智算中心”，能够同时运行百万部旗舰手机的计算任务；中国电信打造的智算网络，犹如搭建了一张覆盖全国的“东数西算”电力传输网，推动数据资源的高效流动与协同；长安汽车的智算中心，每秒能完成142亿亿次运算，相当于全球78亿人同时进行24小时的复杂计算。这些数字背后是央企的战略押注——就像20世纪电气化改造需要建造发电厂，人工智能时代需要先建好算力“电厂”。算力基建的快速推进，不仅是央企技术能力的体现，更是其为未来智能化转型提供的强大硬件支撑。
    央企的AI研发走出了一条独特的路径——既要造“倚天剑”，也要磨“绣花针”。在通用大模型的研发上，央企展现出了技术创新的“顶天”能力。中国移动的“九天”大模型能够解微积分方程，实现复杂的数学推理；中国电信的“星辰”视频生成模型，可生成高清视频内容，在技术高地上插下了鲜艳的旗帜。与此同时，央企更注重将大模型赋能到具体行业场景中，通过研发行业大模型实现“绣花针”般的精细应用。例如，矿山AI大模型可以识别0.1毫米的岩层裂隙，为矿工预警塌方风险；电网大模型能够精准预测三天后的用电需求，从而实现电力的高效调度。这种“顶天立地”的策略，不仅保持了技术的高度，也避免了陷入“实验室AI”的困境。中国煤炭科工的GEOGPT模型便是一个生动的例子，它既包含全球地质数据库的支持，又能指导矿工处理塌方险情，真正实现了技术的落地与应用。
    当互联网企业还在讨论大模型的参数规模与算法优化时，央企已经将AI技术植入了产业的“动脉血管”。高铁设计领域，中国中车的空气动力学大模型，将原本需要30天的风洞试验时间缩短到30秒，让设计师能够像搭积木一样高效测试车头造型，极大提升了研发效率。电力巡检领域，国家电网的无人机和AI系统，仿佛给2.8万公里的输电线路装上了“CT扫描仪”，全年巡检量相当于绕地球250圈，将巡检效率和精度提升到全新高度。矿山领域，国家电投的无人矿卡在内蒙古矿区已累计运输1亿吨煤炭，夜间作业时，车灯组成的光带宛如地表“星河”，既解放了人力，也大幅降低了安全风险。这些场景印证了一个事实：最深刻的AI革命，往往发生在工厂车间、矿山深处等“沉默的战场”。央企通过将AI技术与产业场景深度融合，不仅提升了生产效率，也为人工智能找到了真正的用武之地。
    然而，央企的AI之路并非一帆风顺，它需要在技术、数据、安全等多方面破解难题，犹如要突破一个“不可能三角”。首先是技术自主性的困境。某央企的大模型在训练过程中，因芯片断供问题导致系统停摆了两周，这一事件暴露了“算力卡脖子”的风险。其次是数据治理的难题。某能源集团的20个子公司，其数据格式竟有15种标准，犹如陷入“巴别塔”般的混乱，数据无法打通，资源难以共享。还有安全合规的挑战。一个法律AI工具在通过国家级算法备案前，研发团队经历了217项严苛的安全测试，这表明央企在技术应用中必须严守安全与合规的底线。为破解这些难题，央企正在构建全新的创新生态。例如，华为云与山东能源联合开发的矿山大模型，既采用了国产算力底座，又吸收了煤矿工人三十年的实践经验，实现了技术与实践的完美结合。国务院国资委推动的“数据跨企流动”试点，让电网巡检数据帮助水利部门预测洪峰，打通了数据孤岛的壁垒。此外，“国资云”体系下的混合云架构，像给数据装上了“透明保险箱”，既保障了数据安全，又实现了流通共享。
    央企的AI布局正在引发更大的连锁反应，展现出了从应用创新到规则输出的可能性。首先是技术反哺效应。比如高铁空气动力学大模型催生的新算法，不仅赋能了高铁设计，还被用于国产大飞机的研发，展现出技术的跨领域价值。其次是模式的外溢效应。中国石油在油田AI方案的成功经验，正在中亚油田得到复制推广，展示了中国央企技术输出的潜力。最后是规则制定的机遇。当欧美国家还在为AI伦理问题争论不休时，中国煤矿AI技术已经形成了一套完整的安全标准，并输出到印尼等国家的矿区。这种标准输出，不仅体现了央企的技术实力，也彰显了中国在全球人工智能领域的话语权。
    在这场变革中，央企的角色正从“技术跟随者”转向“规则制定者”。与其他行业的“颠覆式创新”不同，央企的人工智能变革更像是“在行进中的火车上更换引擎”。既要保持国民经济“顶梁柱”的稳定性，又要完成核心技术的突围，这种创新，或许正孕育着中国式AI发展的独特路径。央企通过在钢铁洪流般的大型产业中培育智能基因，用实际的产业需求倒逼技术突破，最终让人工智能革命从实验室走进矿山、车间、变电站等中国经济最坚实的底座之中。
    央企的AI布局，不仅是一场技术革命，更是一场关乎国家竞争力的战略突围。它让人看到，当人工智能这一颠覆性技术与央企的庞大产业体量相结合，不仅能催生无数颠覆式的产业变革，也能让中国在全球科技竞争中占据更重要的位置。这条路或许漫长且充满挑战，但正是在这样的探索中，中国式的人工智能发展路径正在逐渐清晰。央企的AI革命，正在用实际行动书写属于中国的智能时代篇章。